قاد الدكتور لي فريق البحث والتطوير في ATAL لتطوير منصة ذكاء اصطناعي قابلة للتفسير بنجاح لتحسين الطاقة في محطات التبريد المركزية. يتمثل الابتكار الرئيسي في الجمع بين مبادئ الفيزياء وتقنيات التعلم الآلي لالتقاط ديناميكيات أنظمة محطات التبريد بشكل أفضل ، مما يوفر أداء نمذجة قابل للتفسير وعالي الدقة للتحسينات في الوقت الفعلي. يساعد هذا التطوير المبتكر في تحويل التحكم في أنظمة التدفئة والتهوية وتكييف الهواء (HVAC) من التحسين القائم على القواعد المنفصلة إلى التحسين الشامل المستند إلى البيانات. تم تطبيق النظام الأساسي بنجاح في مبنى مكاتب من الدرجة الأولى في هونغ كونغ ، مما حقق توفيرًا سنويًا إضافيًا للطاقة قدره 7.52% في عام 2020.