Lee 博士带领 ATAL 的研发团队成功开发了一个可解释的人工智能平台，用于中央冷水机组的能源优化。关键创新是将物理原理与机器学习技术相结合，以更好地捕捉冷水机组系统的动态，为实时优化提供可解释且高度准确的建模性能。这一创新开发有助于将 HVAC 控制从基于离散规则的优化转变为整体数据驱动的优化。该平台已成功应用于香港某甲级写字楼，2020年再实现年节能7.52%。