El Dr. Lee dirigió el equipo de I+D de ATAL para desarrollar con éxito una plataforma de IA explicable para la optimización energética en plantas de refrigeración central. La innovación clave es combinar los principios de la física con técnicas de aprendizaje automático para capturar mejor la dinámica de los sistemas de la planta de enfriadores, proporcionando un rendimiento de modelado explicable y altamente preciso para optimizaciones en tiempo real. Este desarrollo innovador ayuda a transformar el control HVAC de una optimización discreta basada en reglas a una optimización holística basada en datos. La plataforma se aplicó con éxito a un edificio de oficinas de grado A en Hong Kong, logrando un ahorro de energía anual adicional de 7.52% en 2020.