Le Dr Lee a dirigé l'équipe R&D d'ATAL pour développer avec succès une plate-forme d'IA explicable pour l'optimisation énergétique dans les centrales de refroidissement. L'innovation clé consiste à combiner les principes de la physique avec des techniques d'apprentissage automatique pour mieux capturer la dynamique des systèmes de refroidisseurs, offrant une performance de modélisation explicable et très précise pour des optimisations en temps réel. Ce développement innovant aide à transformer le contrôle HVAC d'une optimisation discrète basée sur des règles à une optimisation holistique basée sur les données. La plate-forme a été appliquée avec succès à un immeuble de bureaux de catégorie A à Hong Kong, réalisant une économie d'énergie annuelle supplémentaire de 7,52% en 2020.