Seminario web para miembros de enero de 2020 | Ali Mehmani

Optimización predictiva de la gestión del lado de la demanda

Por: Ali Mehmani, jefe de investigación central en Prescriptive Data

miércoles, 22 de enero de 2020 | 14:00-15:00 (EDT) 

La gestión del lado de la demanda (DSM) en respuesta a las tarifas eléctricas basadas en el mercado puede aumentar potencialmente la eficiencia y la confiabilidad de la red eléctrica. Presentamos un novedoso marco DSM con un día de anticipación que optimiza los puntos de ajuste de temperatura y el despacho de baterías en edificios de oficinas, sujeto a una tarifa de electricidad variable en el tiempo y/o basada en la demanda. Para reflejar la implementación en el mundo real, nuestro marco opera en dos pasos. En primer lugar, durante la optimización DSM pasiva de solo batería, se utilizan los datos meteorológicos históricos y la carga de electricidad de un edificio determinado para determinar la capacidad óptima de la batería. En segundo lugar, una vez que se ha instalado la batería, un algoritmo DSM en tiempo real con un día de anticipación optimiza tanto los puntos de ajuste de temperatura diarios del edificio como el patrón de carga/descarga de la batería. El objetivo de optimización es minimizar el costo operativo total (cargos de tarifas y sistema de baterías) mientras se sigue satisfaciendo el confort térmico de los ocupantes. 

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