Webinaire des membres de janvier 2020 | Ali Mehmani

Optimisation prédictive de la gestion côté demande

Par : Ali Mehmani, responsable de la recherche fondamentale chez Prescriptive Data

mercredi 22 janvier 2020 | 14h00-15h00 (HAE) 

La gestion de la demande (DSM) en réponse aux tarifs de l'électricité basés sur le marché peut potentiellement augmenter l'efficacité et la fiabilité du réseau électrique. Nous introduisons un nouveau cadre DSM un jour à l'avance qui optimise les points de consigne de température et la répartition des batteries dans les immeubles de bureaux, soumis à un tarif d'électricité variable dans le temps et/ou basé sur la demande. Pour refléter la mise en œuvre dans le monde réel, notre cadre fonctionne en deux étapes. Tout d'abord, lors de l'optimisation passive du DSM sur batterie uniquement, les données historiques de charge météorologique et électrique d'un bâtiment donné sont utilisées pour déterminer sa capacité de batterie optimale. Deuxièmement, une fois la batterie installée, un algorithme DSM en temps réel et un jour à l'avance optimise à la fois les consignes de température quotidiennes du bâtiment et le schéma de charge/décharge de la batterie. L'objectif d'optimisation est de minimiser le coût total d'exploitation (charges tarifaires et système de batteries) tout en satisfaisant le confort thermique des occupants. 

S'INSCRIRE