2020 年 7 月会员网络研讨会 |朱丽安·罗兹

将您的数据变成水晶球

 

经过 Julianne Rhoads，CEM，Cimetrics, Inc. 高级数据分析师。

2020 年 7 月 22 日，星期三 |下午 2:00-3:00（美国东部时间） 

使用大数据进行故障检测和根本原因分析为高性能建筑节能提供了一种战略方法。隐蔽的 HVAC 故障通常被反应性维护所取代。通过分析建筑数据，可以缓解大规模运营问题，并最大限度地减少持续警报。此外，预测性故障检测算法可在潜在故障和设备故障发生之前识别它们，从而实现预测性而非被动性维护。通过使用将算法应用于系统模型的最先进的大数据方法，预测性维护的有效性大大提高。与这些问题相关的经济影响可用于量化建筑性能改进潜力。来自具有代表性的政府、制药和大学设施的 BMS 数据将用于突出故障检测和预测分析的程序。本演讲将讨论典型的高价值控制、机械和操作故障，同时强调利用大数据进行预测性维护的好处，例如延长设备寿命、提高可靠性和降低劳动力成本。 

使用汇总的设施数据，我将探索故障识别和故障预测、根本原因分析和问题补救。然后，演讲将着重于量化因适当的纠正措施而产生的能源节约。最后，我将介绍数据质量和可靠性对我们结果的影响。通过提供的示例，本演示文稿将展示 BMS 分析和设计的系统方法如何实现高效、节能的建筑运营。

传

在加入 Cimetrics 之前，Rhoads 女士在 Siemens Industry, Inc. 担任能源工程师，负责设计能源绩效合同项目。 Julianne 最近在 2018 年国际可持续实验室研究所 (I2SL) 年会上就数据分析和故障检测的主题发表了演讲。Julianne 拥有马萨诸塞大学洛厄尔分校的能源工程硕士学位。在 UMass 期间，Julianne 与马萨诸塞州团队一起设计并建造了一个净零太阳能住宅，以参加 2011 年美国能源部太阳能十项全能比赛，并在 TEDxBoston 上分享了他们团队的故事。 Julianne 获得了库珀科学与艺术促进联盟的学士学位。她是 AEE 的成员，并且是认证能源经理 (CEM)。