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Webinaire des membres de juillet 2020 | Julianne Rhoads

Transformez vos données en boule de cristal
 

par Julianne Rhoads, CEM, analyste de données senior chez Cimetrics, Inc.

mercredi 22 juillet 2020 | 14h00-15h00 (HAE) 

La détection des pannes et l'analyse des causes profondes à l'aide de mégadonnées offrent une approche stratégique des économies d'énergie dans les bâtiments à haute performance. Les défauts insidieux de CVC sont souvent remplacés par une maintenance réactive. En analysant les données du bâtiment, les problèmes opérationnels à grande échelle peuvent être atténués et les alarmes persistantes peuvent être minimisées. De plus, les algorithmes de détection prédictive des pannes identifient les pannes potentielles et les pannes d'équipement avant qu'elles ne surviennent, permettant une maintenance prédictive plutôt que réactive. En utilisant des approches Big Data de pointe qui appliquent des algorithmes aux modèles de système, l'efficacité de la maintenance prédictive est considérablement accrue. L'impact économique associé à ces problèmes peut être utilisé pour quantifier le potentiel d'amélioration de la performance des bâtiments. Les données BMS d'installations gouvernementales, pharmaceutiques et universitaires représentatives seront utilisées pour mettre en évidence la procédure de détection des défauts et d'analyse prédictive. Cette présentation abordera les contrôles typiques de grande valeur, les défauts mécaniques et opérationnels tout en soulignant les avantages de l'utilisation du Big Data pour la maintenance prédictive, comme l'augmentation de la durée de vie de l'équipement, l'amélioration de la fiabilité et la réduction des coûts de main-d'œuvre. 

À l'aide de données agrégées sur les installations, j'explorerai l'identification des pannes et la prédiction des pannes, l'analyse des causes profondes et la résolution des problèmes. La présentation portera ensuite sur la quantification des économies d'énergie résultant des actions correctives appropriées. Enfin, je traiterai de l'impact de la qualité et de la fiabilité des données sur nos résultats. À travers les exemples fournis, cette présentation démontrera comment une approche méthodique de l'analyse et de la conception de BMS peut aboutir à une exploitation de bâtiment performante et écoénergétique.

 

BIOGRAPHIE

 
Julianne Rhoads a rejoint Cimetrics en 2017 et est responsable de l'analyse énergétique et des rapports sur plus de 35 bâtiments, dont plus de 4 millions de pieds carrés d'installations dans les secteurs de l'enseignement supérieur, de la santé et de la recherche pharmaceutique à travers les États-Unis. Mme Rhoads a identifié et aidé à mettre en œuvre plus de $3 millions d'économies d'énergie annuelles.
 

Avant de rejoindre Cimetrics, Mme Rhoads était responsable de la conception de projets de contrats de performance énergétique chez Siemens Industry, Inc. en tant qu'ingénieur énergétique. Julianne a récemment fait une présentation sur le thème de l'analyse des données et de la détection des défauts lors de la conférence annuelle de l'Institut international des laboratoires durables (I2SL) en 2018. Julianne est titulaire d'une maîtrise en génie énergétique de l'Université du Massachusetts à Lowell. Pendant son séjour à UMass, Julianne a conçu et construit une maison à énergie solaire nette zéro avec l'équipe du Massachusetts pour l'entrée au US Department of Energy Solar Decathlon 2011, et a partagé l'histoire de leur équipe à TEDxBoston. Julianne a obtenu son BE de la Cooper Union for the Advancement of Science and Art. Elle est membre de l'AEE et est Certified Energy Manager (CEM).