Seminario web para miembros de julio de 2020 | julianne rhoads

Convierta sus datos en una bola de cristal

 

por Julianne Rhoads, CEM, analista sénior de datos en Cimetrics, Inc.

miércoles, 22 de julio de 2020 | 14:00-15:00 (EDT) 

La detección de fallas y el análisis de la causa raíz utilizando big data brindan un enfoque estratégico para el ahorro de energía en edificios de alto rendimiento. Las fallas insidiosas de HVAC a menudo son reemplazadas por un mantenimiento reactivo. Al analizar los datos del edificio, se pueden mitigar los problemas operativos a gran escala y se pueden minimizar las alarmas persistentes. Además, los algoritmos predictivos de detección de fallas identifican fallas potenciales y fallas del equipo antes de que ocurran, lo que permite un mantenimiento predictivo en lugar de reactivo. Mediante el uso de enfoques de big data de última generación que aplican algoritmos a los modelos del sistema, la efectividad del mantenimiento predictivo aumenta considerablemente. El impacto económico asociado con estos problemas se puede utilizar para cuantificar el potencial de mejora del rendimiento del edificio. Los datos de BMS de instalaciones gubernamentales, farmacéuticas y universitarias representativas se utilizarán para resaltar el procedimiento para la detección de fallas y el análisis predictivo. Esta presentación discutirá los controles típicos de alto valor, las fallas mecánicas y operativas mientras enfatiza los beneficios de utilizar big data para el mantenimiento predictivo, como una mayor vida útil del equipo, una mayor confiabilidad y un menor costo de mano de obra. 

Mediante el uso de datos agregados de las instalaciones, exploraré la identificación de fallas y la predicción de fallas, el análisis de la causa raíz y la solución de problemas. Luego, la presentación se centrará en cuantificar los ahorros de energía que resultan de las acciones correctivas apropiadas. Por último, cubriré el impacto de la calidad y confiabilidad de los datos en nuestros resultados. A través de los ejemplos proporcionados, esta presentación demostrará cómo un enfoque metódico para el análisis y el diseño de BMS puede resultar en una operación de edificios de alto funcionamiento y eficiencia energética.

BIOGRAFÍA

Antes de unirse a Cimetrics, la Sra. Rhoads fue responsable del diseño de proyectos de contratación de rendimiento energético en Siemens Industry, Inc. como ingeniera energética. Julianne se ha presentado recientemente sobre el tema del análisis de datos y la detección de fallas en la Conferencia Anual del Instituto Internacional de Laboratorios Sostenibles (I2SL) en 2018. Julianne tiene una maestría en Ingeniería Energética de la Universidad de Massachusetts en Lowell. Mientras estaba en UMass, Julianne diseñó y construyó una casa con energía solar neta cero con el equipo de Massachusetts para participar en el Decatlón Solar del Departamento de Energía de EE. UU. 2011, y compartió la historia de su equipo en TEDxBoston. Julianne recibió su BE de The Cooper Union for the Advancement of Science and Art. Es miembro de AEE y es Gestor Energético Certificado (CEM).